À l’époque de la digitalisation, le volume d’informations accessibles en ligne et sa rapidité de disponibilité augmente constamment. En conséquence, il existe plutôt une offre excessive d’ensemble d’informations généralisées et peu spécifiques à partir d’une variété de sources incohérentes et difficiles à lier. En dépit de la disponibilité d’un tel volume de données, le type d’informations pertinentes pour la prise de décisions stratégiques vis-à-vis de l’intelligence économique, de l’intelligence concurrentielle et du volume du marché n’est généralement pas disponible en un clic de souris.

Les sociétés leader axées sur la gestion des données, les «GAFA» (Google, Amazon, Facebook, Apple), ont une énorme avance dans ce secteur. Cela leur offre des avantages concurrentiels intrinsèques dans un certain nombre de domaines, mais en particulier en ce qui concerne les nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle (IA), le cloud computing et l’intelligence prédictive.

Dans ce contexte, le domaine de l’intelligence de marché concerne l’intelligence économique, l’intelligence concurrentielle, l’intelligence client et l’intelligence prédictive. En d’autres termes plus simplifiés, l’intelligence du marché se concentre sur l’acquisition d’informations, son analyse et son traitement en vue de la prise de décisions stratégiques pertinentes pour le marché, la concurrence et les clients.

La base des données collectées pour les études de renseignement de marché repose essentiellement sur les trois piliers suivants:

Intelligence de marché

Illustration 1: Principaux piliers de données dans le domaine de l’intelligence de marché

 

Du point de vue du processus, le sujet de l’intelligence du marché est habituellement traité comme une étape initiale – par ex. dans le cadre du développement d’une stratégie de commerce électronique. La raison en est qu’une fondation basée sur des faits est nécessaire dès le début du processus afin d’évaluer le potentiel de marché existant et d’identifier les segments les plus attractifs. Ce n’est que là où le potentiel adéquat existe que le développement d’une stratégie correspondante doit être poursuivie de manière significative. Cependant, l’intelligence du marché est également un sujet de pertinence. L’option d’appeler des données en temps réel offre un certain nombre d’avantages; Par exemple, les parts de marché, les données des compétiteurs ou les résultats de campagnes marketing peuvent être évaluées à l’aide d’informations mises quotidiennement à jour. C’est pourquoi l’intelligence marketing est importante non seulement pour la mise en place de décisions stratégiques, mais aussi en ce qui concerne la gestion d’une performance continue.

Analyse potentielle

Illustration 2: Aperçu des principaux avantages d’une analyse axée sur les données

 

Les avantages des analyses basées sur les données d’exploration sont:

  • La planification efficace des entreprises grâce à une selection personnalisée des catégories

De manière générale, la planification d’entreprise descendante et ascendante est basée sur des études de marché générales qui ne fournissent que des informations très approximatives sur les catégories de produits qui sont vraiment pertinentes. Ce mélange de données de marché non pertinentes donne lieu à des incertitudes massives, même pendant la phase de planification. L’avantage d’une analyse basée sur les données d’exploration est que l’analyse est personnalisée et que seules les données pertinentes sont considérées, ce qui signifie que les incertitudes découlant de données non pertinentes sont évitées.

  • Une base de données significative pour une analyse instantanée des produits individuels

Les données collectées se basent sur un suivi quotidien précis des transactions sur un niveau de produit individuel. Ces données sont ensuite agrégées à des niveaux supérieurs, par exemple au niveau des catégories de produits ou des marques. Il est alors possible d’effectuer des évaluations détaillées sur un niveau tout comme il est possible d’obtenir un aperçu plus global.

 

Sur la base de notre large travail de recherche intersectorielle et les sources de données disponibles pour la collecte, nous avons identifié les cinq domaines d’intérêt suivants pour le domaine du renseignement de marché:

 

  • Analyse du potentiel (offre et demande, gamme de produits, tarification); C’est-à-dire une analyse de données fondée sur des faits (utilisant des données d’exploration en temps réel) du potentiel global du marché (par exemple Amazon, eBay, etc.) en plus de l’obtention de données sur la concurrence telles que les parts de marché, les produits les plus vendus, stratégie de prix, performance de la gamme de produits. En savoir plus…
  • Analyse du parcours client et des personas; C’est-à-dire la compréhension approfondie des points de contact pertinents (de l’origine de la demande au service après vente) dans le cadre du parcours client, la standardisation des types de groupes de clients sur la base de caractéristiques spécifiques et les traits individuels de comportement des utilisateurs dans le cadre d’une analyse des personas. En savoir plus…
  • Big data et analyse; C’est-à-dire l’analyse de grandes quantités de données dans le but d’identifier et d’utiliser certains modèles et d’établir des connexions systématiques. Les connaissances acquises peuvent être utilisées à des fins diverses (augmentation de l’efficacité, développement de produits, etc.) En savoir plus …
  • Analyse compétitive; C’est-à-dire la création d’un système de notation comparatif pour la maturité du commerce en ligne. Évaluation de différents critères pertinents (y compris la visibilité numérique, la maturité du niveau de la digitalisation, les activités de marketing en ligne, etc.). En savoir plus…
  • Due Diligence Commerciale (CDD); C’est-à-dire une évaluation critique du modèle d’entreprise, de sa stratégie et des moyens mis en œuvre en interne en relation avec le potentiel du marché et le positionnement concurrentiel. En savoir plus…

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Markus Fost, MBA, est un expert en E-commerce, modèles d'affaires et transformation numérique avec notamment une vaste expérience dans les domaines de la stratégie, l'organisation, la finance d'entreprise et la restructuration opérationnelle.

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Markus Fost

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Markus Fost, MBA, est un expert en E-commerce, modèles d'affaires et transformation numérique avec notamment une vaste expérience dans les domaines de la stratégie, l'organisation, la finance d'entreprise et la restructuration opérationnelle.

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