Stratégie de Données Intelligentes et d’Analytique

Dans de nombreuses entreprises, une partie du potentiel des gisements de données existants reste largement inexploitée en raison de sources de données fragmentées, de standards de qualité manquants et d’une gouvernance sélective. Cette position de départ affecte non seulement la capacité analytique d’une entreprise, mais constitue également le préalable décisif pour savoir si les initiatives IA sont réellement viables ou échouent sur une base de données insuffisante.

Contexte et pertinence

La disposition à investir dans l’intelligence artificielle (IA) et l’analytique avancée a augmenté ces dernières années. Cependant, une proportion considérable de ces investissements ne livre pas l’effet attendu. La raison la plus courante en est une base de données insuffisante. Ici, des sources de données incohérentes, un manque de responsabilités pour la qualité des données et l’absence d’une architecture analytique structurée font que même des systèmes IA performants produisent des résultats non fiables. Une fondation de données solide et une gouvernance des données clairement définie ne sont donc pas des questions IT subordonnées, mais des préalables stratégiques pour toute forme de création de valeur pilotée par les données.

Notre approche

FOSTEC & Company développe une Stratégie de Données Intelligentes et Analytique complète en quatre phases qui s’appuient les unes sur les autres (Figure 1: Approche en quatre phases pour développer une stratégie de données et d’analytique solide), allant de l’inventaire jusqu’à l’exploitation économique des gisements de données. Puisqu’une base de données solide déterminet le fonctionnement de tous les clusters IA, ce module constitue la fondation stratégique de l’ensemble du portefeuille IA de FOSTEC & Company.

1. Fondation de données: La base de données existante est capturée et évaluée de manière systématique en termes d’exhaustivité, de cohérence et d’actualité. Le document de stratégie de données décrit l’état actuel du paysage de données, identifie les lacunes structurelles et définit l’architecture cible stratégique. Cette base est le préalable nécessaire pour toutes les phases subséquentes et pour toute forme d’intégration de l’IA.
2. Stratégie analytique: Sur la base de la fondation de données, une architecture analytique est développée, structurant les exigences d’analyse et de reporting par niveau hiérarchique, logique de gestion et contexte d’usage. Elle crée ainsi la base structurelle pour un système d’analyse et de reporting à l’échelle de l’entreprise, et est directement connectable aux initiatives IA existantes et prévues à travers tous les domaines de compétence.
3. Gouvernance des données: Le cadre de gouvernance des données définit de manière contraignante les responsabilités, les standards de qualité, les droits d’accès et les processus pour la maintenance et le nettoyage des données. Il sécurise également l’intégrité des données à long terme, et constitue ainsi le préalable opérationnel pour que tous les modules IA de l’entreprise travaillent durablement sur une base de données fiable.
4. Monétisation des données: Le potentiel pour l’exploitation économique des gisements de données est identifié et évalué. La feuille de route de monétisation distingue entre la création de valeur interne à travers des décisions de gestion améliorées, et l’exploitation externe à travers des produits basés sur les données ou des modèles de partenariat. Elle priorise les scénarios par contribution économique atteignable et effort de mise en œuvre, et complète ainsi la considération stratégique des données comme ressource d’entreprise.

Figure 1: Approche en quatre phases pour développer une stratégie de données et d’analytique solide

Résultats et impact

Les clients reçoivent un document de stratégie de données complet qui définit le cadre stratégique pour le développement ultérieur du paysage de données, une architecture analytique prête pour la mise en œuvre comme base structurelle pour les systèmes d’analyse et de reporting, un cadre de gouvernance des données contraignant et une feuille de route de monétisation priorisée. Une base de données solide est créée, permettant aux modèles IA, aux initiatives d’automatisation et aux systèmes de gestion soutenus par les données de réaliser leur potentiel. Comme point d’entrée, elle crée le préalable structurel pour que tous les investissements IA subséquents soient viables et livrent les résultats attendus.

Positionnement au sein du portefeuille de services

Le portefeuille Performance Digitale et Opérationnelle comprend des services d’ampleur et de focus variés. FOSTEC & Company offre des services complets pour améliorer la performance digitale et opérationnelle:

• Conception du Modèle Opérationnel Digital et Commerce
• Programme Stratégique de Réduction des Coûts
• Automatisation des Processus et Flux de Travail par IA
• Performance des Opérations Commerce et Chaîne d’Approvisionnement
• Pilotage de la Performance Axé sur les Données
• Efficacité Technologique du Commerce et des Plateformes
• Stratégie de Données Intelligentes et Analytique

Découvrez lors d’un entretien personnel introductif comment FOSTEC & Company évalue stratégiquement la base de données de votre entreprise et développe une architecture analytique solide – contactez-nous.