Le sujet de la demande, de l’assortiment et de l’intelligence des prix se concentre sur une analyse basée sur les données du marché à l’aide d’analyses de données basées sur des algorithmes. En analysant les données collectées, des idées précieuses peuvent être générées pour divers domaines décisionnels (marketing, ventes, développement de produits, etc.).

Analyse potentielle

Illustration 1: Aperçu des principaux avantages de l’analyse basée sur les données

 

  • Potentiel global du marché

La détermination du potentiel global du marché est un apport décisif pour une analyse de rentabilisation fondée sur des faits. Le potentiel global des catégories de produits sélectionnées sur Amazon par exemple – basée sur les ventes et les pièces vendues – peut être déterminé de manière très précise et avec un haut degré de validité. Sur la base de cette transparence du marché, il est possible de faire une très bonne évaluation de l’attractivité réelle d’un prestataire.

  • Conccurrents Best-Sellers

Les données collectées au moyen d’un crawl permettent une analyse exacte par date au niveau de l’article. Par conséquent, les concurrents dans les catégories examinées peuvent déterminer avec exactitude les meilleurs vendeurs, c’est-à-dire les produits les plus vendus. Dans l’ensemble, il est possible d’obtenir des aperçus centraux dans les principaux moteurs du positionnement supérieur. Compte tenu du fait que la distribution des ventes par classement n’est pas linéaire, elle est un domaine d’investigation central. Par exemple, Amazon génère, selon la catégorie, jusqu’à 90% des ventes des 10 premiers produits. En conséquence, la réalisation du meilleur classement est une condition essentielle du succès qui doit être atteinte systématiquement. De plus, la base de données du sommet est un point d’ancrage important pour d’autres analyses basées sur la valeur.

  • Détection des écarts d’assortiment: en comparant les meilleurs vendeurs à l’assortiment d’un fournisseur, il est possible d’étudier dans quelle mesure les écarts d’assortiment existent
  • Inspiration pour le développement de produits: en faisant un dépouillement des évaluations des clients, il est possible de savoir quelles sont les caractéristiques des produits réellement appréciées par les clients et dans quelle mesure les fonctionnalités manquent, et ont besoin d’être développées
  • Insights pour les ventes et le marketing: l’analyse des prix et des évaluations des clients permet d’analyser la volonté des clients de payer, de telle sorte à ce que des déductions puissent être faites pour les stratégies de tarification et de marketing
  • champ d’action optimisation du listing: une analyse de la qualité des listes de produits respectives en ce qui concerne le contenu des médias, le contenu HTML avec des descriptions qualitatives de produits, etc. fournit des informations sur les champs d’action appropriés qu’il peut éventuellement avoir dans vos propres listes

 

  • Parts du marché des concurrents

Au moyen du crawl (par exemple sur Amazon) les parts de marché de tous les concurrents des catégories de produits choisies peuvent être déterminés. Sur cette base, il est non seulement possible de dériver et de valider des objectifs stratégiques (par exemple, une part de marché d’au moins 35% à 2025), mais aussi de mettre en place une gestion active du rendement. Par exemple, il peut être mesuré comment la part de marché change au fil du temps au cours d’une campagne de marketing dédiée. Ainsi, il est possible d’effectuer un calcul de l’efficacité du marketing.

Parts de marché

Illustration 2: Exemple d’évaluation des parts de marché des concurrents par chiffre d’affaires et ventes

 

  • Prix des conccurents

La collecte de données par crawl fournit des prix journaliers au niveau de l’article. Pendant une certaine période d’observation, il est possible d’obtenir une image très précise des prix des concurrents et des stratégies de prix qui s’y rattachent. Sur cette base, les principaux résultats peuvent ensuite être obtenus pour la création d’une stratégie de prix dédiée.

 

  • Performance d‘assortiment

En raison des chiffres du marché collectés, il est possible de faire des déclarations claires sur les performances de l’assortiment actuel, par exemple, sous la forme de ventes moyennes par liste de produits. Sur la base de cet indicateur de performance – en particulier par rapport à la concurrence – des mesures d’optimisation appropriées devraient alors être déduites pour le portefeuille de produits du fournisseur.

 

Globalement, la transparence du marché décrite peut être produite à la fois dans le cadre d’une étude (unique) et sur une base continue en installant un cockpit ou un tableau de bord de performance dédié. Cela peut également être lié au contrôle interne des données, via des interfaces appropriées, fournissant ainsi une transparence de performance régulière.

 

Intelligence marché approche

Illustration 3 : Vue d’ensemble des sources d’exploration des données et des possibilités d’extension

 

Les principaux avantages d’une analyse de données sont:

  • Un business plan valide par le choix de catégorie sur mesure

En règle générale, la planification d’entreprise par les approches descendante et ascendante est basée sur des études de marché générales, qui ne donnent que des informations très approximatives sur les catégories de produits vraiment pertinentes. Ce mélange avec des données de marché non pertinentes aboutit déjà à une imprécision massive dans la planification. L’avantage d’une analyse basée sur les collectes de données est le suivant: l’analyse est faite sur mesure et seules les données pertinentes sont fournies, et le manque de précision peut donc ainsi être évité.

  • Base de données valide jusqu’à l’analyse spécifique à la journée au niveau des détails de l’article

Les données collectées sont basées sur un suivi spécifique à la journée des transactions au niveau des détails de produits. Ces détails sont alors hautement agrégés à des niveaux plus élevés, c.-à-d. par catégorie de produit ou par marques, etc. Par conséquent, les évaluations peuvent être faites au niveau des détails comme sur une vue d’ensemble plus élevée.

 

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