Basado en previsiones meteorológicas y datos de ventas históricos para predecir las ventas de helado en la tienda de comestibles, vigilar la propagación de la enfermedades basándose en los volúmenes de búsqueda, o predecir las necesidades de reparación de los motores de aviones en tiempo real, los ejemplos y expectativas del análisis de Big Data son inspiradores.

Figura 1: Resumen de ejemplos de aplicación del Big Data

 

¿Pero lo qué hay realmente detrás de esta supuesta “bola de cristal”? El análisis del Big Data datos es investigar grandes cantidades de datos con varios procedimientos de análisis estadístico. El objetivo es el descubrimiento de patrones ocultos, sistemáticos, correlaciones y contextos de los cuales se presenta información relacionada con la decisión, potencial de optimización y duradera proporcionando una ventaja competitiva.

Figura 2: Embudo de analíticas Big Data: del Big Data a resultados valiosos 

 

Tal y como se puede ver en la figura 2, puede existir un input de formas de dato de lo más variado, así como fuentes muy diversas, esto es, sensores, artículos, etc. Lo que desafía el Bid Data con respecto a una gestión de datos son sobre todo los siguientes tres aspectos:

  • Volumen: El volumen del Big Data supera las dimensiones “normales” y asciende normalmente a varios terabyte y puede también dependiendo de los datos empujar a la franja de petabyte

 

  • Diversidad: El Big Data comprende una variedad enorme de forma de datos, tanto como datos estructurados como datos no estructurados, y fuentes

 

  • Rapidez: Otra característica del Big Data es la rapidez en la que se generan los datos, esto es, la regularidad de actualizaciones, como por ejemplo, a través de datos en tiempo real, sistemas de recogida automáticas, etc.

 

Durante la fase de análisis, la cantidad de datos es resumida en volumen por diferentes procesos  y enriquecida en su calidad. En análisis engorrosos como el análisis predictivo y data mining, se toman a menudo herramientas de software apropiadas. En el contexto de una estrategia de Big Data detallada el objetivo claro de la empresa a través del análisis de los resultados del Big Data es…

  • …ayudar a tomar decisiones más rápidas y mejores
  • …conseguir reducir costes a través de nuevo conocimiento (p.ej: Planificación de una reparación oportuna antes de un periodo de inactividad de la máquina)…
  • …desarrollar nuevos productos así como nuevos servicios y modelos de negocio (p.ej: a través de nuevos conocimientos sobre el comportamiento del cliente, etc.)

Le podemos ayudar a reconocer los aspectos estratégicos que puedan ser relevantes para su empresa, investigar y priorizar según el aporte de avlor. Contamos con experiencia en proyectos llevados a cabo en diferentes industrias para llevar a cabo una estrategia de creación de valor. Póngase en contacto con nosotros para ello.

 

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Markus Fost, MBA, es un experto en e-commerce, modelos de negocio online, y transformación digital. Tiene una amplia experiencia en los campos de estrategia, organización, finanza corporativa, y en reestructuración operativa.

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